Segmentación de la palabra, los medios para clasificar los objetos que se existe en una imagen, tiene muchas teorías y metodologías, supongamos que nos gustaría reconocer objetos en una imagen, hay demasiados píxeles para manejar cada uno individualmente, en cambio, debemos como una forma de representación compacta resumen,.
Aunque, superficialmente, estos métodos pueden parecer diferentes de alguna manera complicado para cualquier lector, en este artículo voy a demostrar el sentido de la agrupación en la segmentación.
Un punto de vista natural de la segmentación es que estamos tratando de determinar qué componentes del conjunto de datos, naturalmente, uno para el otro. Se trata de un problema conocido como la agrupación.
Podemos clúster de dos maneras:
-Particionamiento: aquí tenemos un gran conjunto de datos, y la curva hacia arriba de acuerdo a la noción de la asociación entre los elementos dentro del conjunto. Nos gustaría que se descomponen en partes que son buenas de acuerdo a nuestro modelo. Por ejemplo, podemos descomponer una imagen en regiones que tienen un color coherente y textura.
-Agrupación: en esta parte tenemos los elementos de datos diferentes, y nos gustaría reunir grupos de elementos de datos que tienen sentido juntos.
La clave aquí es determinar qué representación es adecuada para el problema que nos ocupa, tenemos que saber cuáles son los criterios de un método de segmentación debe decidir qué píxeles pertenecen juntos y cuáles no.
Una vez que decidimos que se agrupan método adecuado para nuestra aplicación, la segmentación de la agrupación podría ser muy útil para algunas aplicaciones que pueden utilizar la agrupación, así como de vídeo que resume, o encontrar piezas de la máquina, la búsqueda de personas en mago, la búsqueda de edificios en las imágenes de satélite: se hace mediante la búsqueda de colecciones de puntos de borde que se puede montar en el segmento de línea y luego la línea de montaje en polígonos.
método de iones debe decidir qué píxeles pertenecen juntos y cuáles no.Una vez que decidimos que se agrupan método adecuado para nuestra aplicación, la segmentación de la agrupación podría ser muy útil para algunas aplicaciones que pueden utilizar la agrupación, así como de vídeo que resume, o encontrar piezas de la máquina, la búsqueda de personas en mago, la búsqueda de edificios en las imágenes de satélite: se hace mediante la búsqueda de colecciones de puntos de borde que se puede montar en el segmento de línea y luego la línea de montaje en polígonos.
Es difícil ver que podría haber una teoría comprensiva de la segmentación no menos importante, lo que es interesante y lo que no depende de la aplicación, no existe una teoría completa de la segmentación en el momento de la escritura.
Desde la agrupación se ha definido anteriormente, en la agrupación además es un proceso mediante el cual se sustituye un conjunto de datos por clúster, es natural pensar en la segmentación como la agrupación, otro significado: los pixeles pueden estar juntos porque tienen el mismo color, la textura misma, que están muy cerca, y así sucesivamente. Algunos de los métodos de la agrupación, así como: agrupación de K-medias, la segmentación de la agrupación gráfico teórico.
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